¿Qué es un bootcamp y por qué te conviene tomarlo?
¿Qué es un bootcamp?
Un entrenamiento intensivo y práctico, concentrado en pocas horas
No es un curso largo y teórico: aquí vienes a hacer, probar y aplicar
Trabajamos con tu propio negocio o proyecto, no solo con ejemplos genéricos
Cada sesión combina explicación corta + mucho ejercicio guiado
Sales con cosas ya avanzadas o listas, no solo con ideas
¿Por qué te conviene tomarlo?
Porque no necesitas ser experto en tecnología: te explicamos todo con ejemplos claros
Porque trabajas sobre tus problemas reales: ventas, clientes, tiempo, decisiones
Porque aprendes haciendo en vivo, no viendo videos grabados
Porque te llevas herramientas que puedes usar al día siguiente, sin contratar un equipo técnico
Piensa en el bootcamp como un "taller concentrado": en vez de estudiar meses, te enfocas unas horas a la semana, con guía paso a paso, para aplicar la IA directamente en tu negocio.
Iniciando el 2 de abril 2026, en 20 horas tendrás:
Prompts listos para usar
Una librería completa de prompts optimizados para tu negocio
Tus propios asistentes
1-3 custom GPTs configurados y operando
Plan IA 30-60-90 días
Un Plan IA 30-60-90 días listo para presentar a dirección/equipo
Stack IA ejecutivo
ChatGPT, Projects, Perplexity + Spaces y agentic browsers
Resultados globales del bootcamp
Al finalizar, los participantes:
Tendrán un stack IA ejecutivo basado en ChatGPT, custom GPTs, Projects, Perplexity, Spaces y agentic browsers (Comet, Atlas)
Contarán con una librería propia de prompts optimizados + un Optimizador de Prompts funcionando
Habrán configurado 1–3 custom GPTs y al menos 1 Project estructurado
Sabrán ejecutar deep research con Perplexity y Spaces
Saldrán con un Plan IA 30–60–90 días listo para presentar a dirección/equipo
Formato y público objetivo
Formato del programa
20 horas totales
5 sesiones de 4 horas (online o presencial)
Valor curricular + diploma
Opción A · Entre semana
Lunes a jueves, 3 horas diarias con break de 15 minutos, 12 horas por semana hasta completar 20 horas de bootcamp
Opción B · Fin de semana
Viernes y sábado, 3.5 horas diarias con break de 15 minutos, 7 horas por semana hasta completar 20 horas de bootcamp
Público objetivo
Dueños y directores de MiPyMEs (especialmente B2B)
Líderes de área (comercial, marketing, operaciones, dirección)
Consultores y formadores que quieren integrar IA de forma profesional
Valor curricular
Diploma respaldado por SEP CONOCER
Criterios: asistencia mínima + entrega del proyecto final (Plan IA + assets IA)
Lunes a Jueves del 2 al 12 de abril 2026
MÓDULO 1 · Sesión 1 (4h)
Estrategia de IA y mapa de herramientas para negocios
1
Objetivo del módulo
Dar un marco estratégico y práctico para entender la IA en negocios y decidir qué herramienta usar, cuándo y para qué.
2
Contenidos clave
Qué puede y qué no puede hacer la IA generativa hoy
IA como ventaja competitiva en MiPyMEs (velocidad, claridad, ejecución)
Mapa de herramientas: ChatGPT vs Perplexity
Projects, custom GPTs, Spaces
Agentic browsers (Comet, Atlas) como "IA sobre la web"
Casos de uso por área: ventas, marketing, dirección, operaciones
3
Qué aprenderás
Distinguir qué puede y qué no puede hacer la IA hoy - Podrás explicar, con ejemplos, en qué tareas la IA aporta valor y en cuáles no conviene usarla
Identificar oportunidades de IA en tu negocio - Sabrás detectar 5–7 actividades específicas donde la IA puede ahorrar tiempo o mejorar la calidad
Elegir la herramienta adecuada para cada problema - Podrás decidir cuándo usar ChatGPT, Perplexity, Projects, Spaces o un agentic browser, según el tipo de tarea
Ver la IA como parte de tu estrategia, no solo como una app
Comunicar internamente "por qué IA ahora" - Tendrás argumentos claros para explicar a socios/equipo por qué invertir tiempo en IA
4
Ejercicios y entregables
Ejercicios:
Mapa de 5–7 casos de uso IA por área del negocio
Selección de herramienta primaria recomendada para cada caso
Entregable:
Documento "Mapa de oportunidades IA": problema → herramienta → métrica de impacto
MÓDULO 2 · Sesión 2 (4h)
Prompting avanzado, reverse prompt y Optimizador de Prompts
01
Objetivo del módulo
Dominar patrones avanzados de prompting y aprender a usar el Optimizador de Prompts para generar prompts de nivel experto en segundos.
02
Contenidos clave
Anatomía del prompt de alto rendimiento · Patrones de prompting: análisis, síntesis, ideación, evaluación, escritura ejecutiva · Reverse prompt: ingeniería inversa de outputs para mejorar prompts
03
El Optimizador de Prompts
Rol, misión y flujo de uso · Borrador → optimización → prueba → documentación · Personalización de ChatGPT: Custom instructions por rol · Uso de Projects para mantener contexto
Qué aprenderás al terminar este módulo
Escribir prompts de nivel avanzado y consistentes - Sabrás estructurar prompts con rol, contexto, objetivo, formato y restricciones
Mejorar cualquier prompt mediocre con reverse prompt - Podrás auditar outputs y rediseñar el prompt para obtener mejores resultados
Usar el Optimizador de Prompts para trabajar como experto en segundos - Aprenderás a transformar tus borradores en prompts expertos, listos para ChatGPT o Perplexity
Construir tu propia librería de prompts reutilizables - Tendrás un sistema para organizar tus mejores prompts por área de negocio
Personalizar ChatGPT a tu rol y estilo de trabajo - Configurarás instrucciones personalizadas para que ChatGPT responda alineado a ti
Conectar cada prompt con un resultado de negocio - Pensarás en prompts en función de ventas, decisiones, análisis o ahorro de tiempo
Ejercicios y entregables
Ejercicios: Optimizar 5–10 prompts reales con el Optimizador de Prompts · Construir la primera versión de la librería personal de prompts
Entregables: Librería inicial de prompts avanzados + versiones optimizadas (antes/después) · Acceso y guía de uso del Optimizador de Prompts
MÓDULO 3 · Sesión 3 (4h)
Custom GPTs, Projects y diseño del Prompt Lab
1
Objetivo del módulo
Diseñar y dejar operando 1–3 custom GPTs y un Project estructurado como "Prompt Lab" del negocio.
2
Contenidos clave
Qué es un custom GPT y cuándo usarlo · Roles típicos de custom GPTs en MiPyMEs: Asistente comercial, Redactor ejecutivo, Analista de mercado, Entrenador interno
3
Diseño de un custom GPT
Rol, misión, límites, tono, formato de salida · System instructions claras y robustas · Uso de knowledge base (archivos, procesos, PDFs)
4
Projects en ChatGPT
Agrupar chats, archivos e instrucciones por cliente/área/proyecto · Caso central: el Optimizador de Prompts como custom GPT dentro de un Project "Prompt Lab"
Qué aprenderás al terminar este módulo
Diseñar custom GPTs alineados a procesos reales de tu empresa - Podrás crear asistentes especializados con objetivos y límites claros
Configurar knowledge bases de forma segura y útil - Aprenderás qué documentos subir y cómo indicarle al modelo que los use correctamente
Organizar tu trabajo en Projects en lugar de chats sueltos - Sabrás agrupar información y conversaciones en torno a clientes e iniciativas
Convertir el Optimizador de Prompts en parte estable de tu sistema - Tendrás un Optimizador de Prompts operativo como custom GPT propio
Documentar tus custom GPTs para otras personas - Dejarás fichas de uso para que equipo o clientes los aprovechen sin depender de ti
Pensar tu "Prompt Lab" como un activo estratégico - Verás tus prompts y GPTs como un sistema que se puede escalar, mejorar y monetizar
Ejercicios y entregables
Ejercicios: Diseñar y configurar al menos 1 custom GPT operativo · Crear 1 Project estructurado (Prompt Lab u otro foco relevante)
Entregables: 1–3 custom GPTs documentados (ficha de diseño) · 1 Project configurado con objetivo, archivos, instrucciones y prompts clave
MÓDULO 4 · Sesión 4 (4h)
Deep research con Perplexity y Spaces
Objetivo del módulo
Aprender a ejecutar investigaciones profundas y repetibles usando Perplexity y Spaces, aplicadas a mercado, clientes y competencia.
Contenidos clave
Qué es deep research vs "preguntar cosas sueltas" · Diseño de un research brief: objetivo, alcance, preguntas, supuestos, formato
Spaces en Perplexity
Crear Spaces por cliente, tema o proyecto · Combinar web + archivos propios · Definir instrucciones del Space (rol, propósito, límites)
Qué aprenderás al terminar este módulo
Diseñar investigaciones serias apoyadas en IA - Podrás estructurar exploraciones sobre mercado, competencia y clientes con un brief claro
Usar Perplexity como motor de investigación para decisiones - Sabrás formular preguntas y seguimientos para obtener análisis útiles
Construir Spaces que combinan web + conocimiento propio - Podrás configurar Spaces por tema o cliente y hacer preguntas basadas en tus documentos
Aplicar plantillas de prompts de deep research de forma repetible - Tendrás una plantilla estándar para futuras investigaciones
Transformar la investigación en reportes ejecutivos accionables - Convertirás la información en resúmenes ejecutivos, tablas y recomendaciones
Cuestionar y validar los resultados de la IA - Sabrás cómo detectar errores, pedir matices y cruzar fuentes
Ejercicios y entregables
Ejercicios: Crear al menos 1 Space por participante · Subir 3–5 archivos relacionados con su negocio · Ejecutar una investigación (benchmark, ICP, problemas) y generar un reporte ejecutivo
Entregables: Plantilla estándar de prompt de deep research · 1 Space configurado + 1 reporte ejecutivo de investigación
MÓDULO 5 · Sesión 5 (4h)
Agentic browsers (Comet, Atlas) + Plan IA 30–60–90 días
1
Objetivo del módulo
Incorporar agentic browsers al stack IA ejecutivo y cerrar con un Plan IA 30–60–90 días y un portafolio completo de assets IA.
2
Contenidos clave
Qué es un agentic browser y por qué importa · Comet y Atlas: ejemplos de uso para ejecutivos (revisión de sitios, comparación de proveedores, extracción de info) · Riesgos básicos (prompt injection, privacidad) y buenas prácticas
Diagnóstico de madurez IA · Priorización de 3–5 iniciativas · Acciones a 30, 60 y 90 días
Qué aprenderás al terminar este módulo
Usar agentic browsers para tareas repetitivas en la web - Podrás revisar sitios, extraer información y comparar opciones con apoyo de IA
Detectar riesgos básicos al usar IA mientras navegas - Entenderás los riesgos principales y reglas simples de uso seguro
Conectar todo tu stack IA en workflows completos - Sabrás diseñar flujos que combinan prompts, GPTs, Projects, Spaces y browsers
Construir un Plan IA 30–60–90 días concreto y realista - Podrás bajar a acciones específicas qué harás en los próximos 3 meses con IA
Definir indicadores simples para medir impacto de IA - Aprenderás a medir tiempo ahorrado, calidad de entregables y velocidad de decisiones
Trazar el siguiente paso después del bootcamp - Tendrás claro cuál es el siguiente nivel: estandarización interna, automatización, nuevos productos, etc.
Ejercicios y entregables
Ejercicios: Diseñar 3–5 workflows concretos usando el stack completo · Construir el Plan IA 30–60–90 días por empresa / participante
Entregables: Documento final "Plan IA 30–60–90 días" · Lista priorizada de workflows IA a implementar · Portafolio IA del participante (prompts, Optimizador, custom GPTs, Project, Space, plan)